(原+转)win7上编译caffe支持python及matlab

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/7126126.html参考网址:https://github.com/happynear/caffe-windows使用的是参考网址中的caffe。由于电脑没有独显,因而使用cpu。首先下载该源码,而后顺序
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matlab学习

1.将一个图片嵌入一张图里,去除黑边clcclearclose allI = imread('qiegray.jpg');I = rgb2gray(I);I = double(I);I1 = imresize(I, 0.3);I2 = I1[M,N] = size(I2);for i = 1:M
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matlab随笔(三)

把矩阵变成行向量(矩阵元素的排列是从上到下,从左到右):1、先转置,转成行向量     A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9>> A=A'A = 1 4 7
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paper 121 :matlab中imresize函数

转自:http://www.cnblogs.com/rong86/p/3558344.htmlmatlab中函数imresize简介:函数功能:该函数用于对图像做缩放处理。调用格式:B = imresize(A, m)返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍,即缩放图像。 m大于1, 则放大图像; m
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Matlab界面清洗

      保持干净清爽的编程界面可以给人以简洁明朗的享受,Matlab可以对涉及到的4个界面进行清洗:         ①  Clear Figure ; ② Clear Command window; ③
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Matlab中插值函数汇总(下)

      Matlab中插值函数汇总分上下两个部分,主要整合自matlabsky论坛dynamic发表于2009-2-21 21:53:26 的主题帖,以及豆丁网rickoon上传的教材第8章《插值,拟合与查表》;实际上,它很多内容都可以从Matlab-he
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paper 115:常见的概率分布(matlab作图)

一、常见的概率分布表1.1 概率分布分类表连续随机变量分布连续统计量分布离散随机变量分布分布分布二项分布连续均匀分布非中心 分布离散均匀分布(Gamma)分布分布几何分布指数分布非中心 分布超几何分布正态分布分布负二项分布对数正态分布非中心 分布泊松分布Weibull分布  Ra
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Mathlab编程-微积分在Matlab中的解法

这一章节将介绍一系列典型的微积分问题(求极限、级数、定积分、导数、重积分等)在Matlab中的求解。   首先关于极限:  (1)    数列极限:  给出下面三段例程。    求解数列极限的limit函数参数
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使用Java程序调用MatLab

Java代码实现的计算难免会显得不够高效。而利用MATLAB写好相应的计算函数,然后打包成jar包供Java调用,在某些情况下会更加方便。或者有些时候会涉及到使用Java调用MatLab展现一些二维三维图。因此用到Java调用MatLab。一:注意事项1: MatLab的版本必须是2006
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Todd's Matlab讲义第6讲:割线法

割线法割线法求解方程$f(x)=0$的根需要两个接近真实根$x^*$的初值$x_0$和$x_1$,于是得到函数$f(x)$上两个点$(x_0,y_0=f(x_0))$和$(x_1,y_1=f(x_1))$,连接这两点得到一条直线(割线):\begin{equation*}y-y_1=\frac{y_
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