Apache Spark vs. Apache Storm

http://sqlstream.com/2015/03/5-reasons-why-spark-streamings-batch-processing-of-data-streams-is-not-stream-processing/https://dzone.com/articles/strea
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Apache Storm使用

    Apache Storm 是 Apache 基金会的开源的分布式实时计算系统。与 Hadoop 的批处理相类似,Storm 可以对大量的数据流进行可靠的实时处理,这一过程也称为“流式处理”,是分布式大数据处理的一个重要方向。Storm 支持多种类型
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在Docker Swarm上部署Apache Storm:第2部分

【编者按】本文来自 Baqend Tech Blog,描述了如何在 Docker Swarm,而不是在虚拟机上部署和调配Apache Storm集群。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。点此查看《在Docker Swarm上部署Apache Storm:第1部分》创建Swarm集
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在Docker Swarm上部署Apache Storm:第1部分

【编者按】本文来自 Baqend Tech Blog,描述了如何在 Docker Swarm,而不是在虚拟机上部署和调配Apache Storm集群。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。如何在 Docker Swarm 上部署并调配Apache Storm集群,这个题目很有意思,
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apache storm 1.0.0 新特性

1>处理速度增加, 延迟减少.性能提升10倍以上,延迟减少60%. 实际应用最少提升性能3倍以上.2>pacemaker, wokrer间心跳服务器.减少了通过zookeeper保持心跳的瓶颈. 通过in-memory store这些数据.3>分布式缓存api, 支持在命令行更改缓
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Apache Storm 的历史及经验教训——Nathan Marz【翻译】

英文原文地址 中英文对照地址 History of Apache Storm and lessons learned ——项目创建者 Nathan Marz Apache Storm 最近成为了ASF的顶级项目,这对于该项目和我个人而言是一个重大的里程碑。很难想像4年前Storm只是我脑海中
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Apache Storm 与 Spark:对实时处理数据,如何选择【翻译】

原文地址 实时商务智能这一构想早已算不得什么新生事物(早在2006年维基百科中就出现了关于这一概念的页面)。然而尽管人们多年来一直在对此类方案进行探讨,我却发现很多企业实际上尚未就此规划出明确发展思路、甚至没能真正意识到其中蕴含的巨大效益。 为什么会这样?一大原因在于目前市场上的实时商务智能与分
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Apache Storm源码阅读笔记

欢迎转载,转载请注明出处。 楔子自从建了Spark交流的QQ群之后,热情加入的同学不少,大家不仅对Spark很热衷对于Storm也是充满好奇。大家都提到一个问题就是有关storm内部实现机理的资料比较少,理解起来非常费劲。尽管自己也陆续对storm的源码走读发表了一些博文,当时写的时候比较
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