数据挖掘-MovieLens数据集_电影推荐_亲和性分析_Aprioro算法

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Spark机器学习(4):朴素贝叶斯算法

1. 贝叶斯定理条件概率公式:这个公式非常简单,就是计算在B发生的情况下,A发生的概率。但是很多时候,我们很容易知道P(A|B),需要计算的是P(B|A),这时就要用到贝叶斯定理:2. 朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类的推导过程就不详述了,其流程可以简单的用一张图来表示: 举个简单的例子来说,
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hash算法打散存储文件

1.首先,为防止一个目录下面出现太多文件,所以使用hash算法打散存储举例代码: int hashcode = filename.hashCode();//得到hashCode int dir1 = hashcode & 0xf; //
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轻松看懂机器学习十大常用算法

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于
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Spark机器学习(3):保序回归算法

保序回归即给定了一个无序的数字序列,通过修改其中元素的值,得到一个非递减的数字序列,要求是使得误差(预测值和实际值差的平方)最小。比如在动物身上实验某种药物,使用了不同的剂量,按理说剂量越大,有效的比例就应该越高,但是如果发现了剂量大反而有效率降低了,这个时候就只有把无序的两个元素合并了,重新计算有
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Spark机器学习(2):逻辑回归算法

逻辑回归本质上也是一种线性回归,和普通线性回归不同的是,普通线性回归特征到结果输出的是连续值,而逻辑回归增加了一个函数g(z),能够把连续值映射到0或者1。MLLib的逻辑回归类有两个:LogisticRegressionWithSGD和LogisticRegressionWithLBFGS,前者基
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Spark机器学习(1):线性回归算法

线性回归算法,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 1. 梯度下降法 线性回归可以使用最小二乘法,但是速度比较慢,因此一般使用梯度下降法(Gradient Descent),梯度下降法又分为批量梯度下降法(Batch Gradient Desce
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娱乐一下:汤姆君的大转盘算法(搞笑版)

话不多说 代码如下:<?php//房融界大转盘中奖概率算法function get_prize_rank(){ $prize_array=array( 0=>"未中奖", 1=>"1等奖", 2=>"2等奖", 3
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KMP Algorithm 字符串匹配算法KMP小结

 这篇小结主要是参考这篇帖子从头到尾彻底理解KMP,不得不佩服原作者,写的真是太详尽了,让博主产生了一种读学术论文的错觉。后来发现原作者是写书的,不由得更加敬佩了。博主不才,尝试着简化一些原帖子的内容,希望能更通俗易懂一些。博主的帖子一贯秉持通俗易懂的风格,使得非CS专业的人士也能读懂,至
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常见hash算法的原理

散列表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义,该数据结构可以理解为一个线性表,但是其中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是
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