sql-索引的作用(超详细)

(一)深入浅出理解索引结构实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索
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确实,k8s的时代,ingress负载用traefik比nginx方便啊

参考文档:https://mritd.me/2016/12/06/try-traefik-on-kubernetes/#13ingress由于微服务架构以及 Docker 技术和 kubernetes 编排工具最近几年才开始逐渐流行,所以一开始的反向代理服务器比如 nginx、apache 并未提供
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java.util.ConcurrentModificationException 解决办法

在使用iterator.hasNext()操作迭代器的时候,如果此时迭代的对象发生改变,比如插入了新数据,或者有数据被删除。则使用会报以下异常: Java.util.ConcurrentModificationException       
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SqlServer索引的原理与应用

  索引的概念索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书。在数据库中,数据库程序使用索引可以重
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CPU卡的读写【转】

本文转载自:http://blog.csdn.net/logaa/article/details/7465226一般来说,对存储卡和逻辑加密卡操作,使用接触式IC卡通用读写器;对CPU卡使用CPU卡读写器。所谓“通用读卡器”是指它可以对大多数流行的存储卡和逻辑加密卡操作。而C
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Python scapy 实现一个简易 arp 攻击脚本

原文链接:http://www.jianshu.com/p/df5918069612scapy 是 python 写的一个功能强大的交互式数据包处理程序,可用来发送、嗅探、解析和伪造网络数据包,常常被用到网络攻击和测试中。 —— 由方石剑分享scapy是python写的一个功能强大的交互式数据包处理
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数据库性能优化三:程序操作优化

  数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第三部分  数据库性能优化三:程序操作优化概述:程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化,一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的,下面列出常用错误习惯,并且提出相应的解决方案   一、操作符优化 
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数据库性能优化二:数据库表优化

  数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第二部分  数据库性能优化二:数据库表优化   优化①:设计规范化表,消除数据冗余  数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表,称为规范化表,范式
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数据库性能优化一:数据库自身优化(大数据量)

  数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第一部分  数据库性能优化一:数据库自身优化  优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区)  1.1:增加次数据文件  从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成
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SQL索引一步到位

SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一)   SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。  1.1 什么是索引? 
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